Développeur·euse en intelligence artificielle
Tu aimes autant coder que comprendre ce qui est réellement utile pour les utilisateurs ? On est à la recherche d'une personne pour piloter des mandats clients du début à la fin, chez une équipe qui préfère les livrables concrets aux diapositives.
Chez Mondrian
À proposOn est une équipe de passionné·es qui se spécialisent en conseil en intelligence artificielle. Notre mission : aider les entreprises à tirer le meilleur de leurs données, de façon concrète et durable, dans un esprit collaboratif. On conçoit des solutions d'IA sur mesure, avec une attention sincère aux besoins réels de nos client·es. Chaque mandat est une nouvelle occasion de collaborer, d'apprendre et de créer quelque chose dont on peut être fiers.
La détection préventive de pannes et défaillances de bornes de recharge de véhicules électriques.
La détection de fuites de gaz à effet de serre grâce à des modèles de vision par ordinateur.
L'extraction massive et automatisée de couvertures offertes par différentes polices d'assurance, afin de faciliter la comparaison entre assureurs.
Tes responsabilités
Le postePrendre en charge des mandats du début à la fin, avec une vraie ownership sur les résultats livrés.
Concevoir, implémenter et mettre en production des systèmes fiables, pensés pour durer.
Comprendre les enjeux réels des client·es et les transformer en approches techniques actionnables.
Bâtir ensemble des systèmes utiles, efficaces et bien pensés, en vrai mode collaboratif.
Vulgariser quand nécessaire, et faire preuve d'une grande ouverture d'esprit.
Ce qu'on recherche
Profil techniqueCompétences techniques
- Expérience en environnement cloud (GCP et/ou Azure) : stockage, orchestration, modélisation.
- Solide maîtrise de Python, incluant LangChain, FastAPI, Streamlit, PyTorch, Scikit-learn.
- À l'aise avec SQL, Git, Docker, et les concepts de CI/CD.
- Confortable avec l'appel et l'intégration d'API, incluant les services LLM (OpenAI, Azure AI, etc.).
- Connaissances pratiques en classification, régression, clustering : les classiques du ML.
En bonus
- Expérience dans l'évaluation et la comparaison de produits d'IA « as-a-service ».
- Avoir déjà évolué dans des équipes de projet agiles.
- Avoir livré plusieurs projets ML de bout en bout, de l'idéation à la production.
- Communiquer efficacement en français et en anglais.
Tu es probablement notre candidat·e idéal·e si...
Bon fitSi tu sens que ça pourrait cliquer entre nous.
On cherche des gens curieux, bienveillants, drôles, et sérieux dans leur volonté d'aider les autres.